Kesehatan mental mahasiswa kini menjadi isu penting di era tekanan akademik dan gempuran media sosial. Buku “Mendeteksi Kesehatan Mental Mahasiswa Melalui Analisis Media Sosial” menghadirkan pendekatan baru yang menggabungkan psikologi, linguistik, dan kecerdasan buatan untuk memahami emosi mahasiswa dari jejak digital yang mereka tinggalkan. Melalui teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP), buku ini menjelaskan bagaimana bahasa di media sosial dapat dianalisis untuk mengenali tanda-tanda stres, kelelahan, dan depresi. Disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami, pembaca diajak menelusuri proses mulai dari pengumpulan data, pembersihan teks, pelabelan emosi, hingga pelatihan model AI menggunakan T5 dan RoBERTa. Lebih dari sekadar buku teknis, karya ini mengedepankan nilai empati dan etika. Penulis menekankan bagaimana teknologi harus digunakan untuk mendukung kesejahteraan mahasiswa tanpa mengorbankan privasi dan martabat manusia. Buku ini menjadi rujukan bagi dosen, peneliti, dan institusi pendidikan yang ingin membangun ekosistem kampus yang lebih peduli, cerdas, dan humanis. Dengan memadukan sains dan kemanusiaan, buku ini menghadirkan perspektif baru bahwa data bukan sekadar angka, melainkan suara emosi yang layak didengar.